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AI不再高大上_kok平台怎么样

发布时间:2021-07-20    来源:kok平台怎么样35352

本文摘要:转入2020年,AI在业界的发展已经是世界上完全技术创新和突破的范畴,南北产品和产业融合,反映了商业报酬价值。

转入2020年,AI在业界的发展已经是世界上完全技术创新和突破的范畴,南北产品和产业融合,反映了商业报酬价值。因此,AI的商业化落地取决于某科技巨头在技术战略、产品计划、生态建设等方面综合实力的重要指标。

(公共编号:)记录:图自lifelearners在这么多背景下,《哈佛商业评论》中文版最近在《人工智能特别调查报告》(后文全名《报告》)中投票决定了世界AI公司的五强,分别是谷歌、苹果、微软公司、百度和亚马逊。世界AI五强一览表:各有千秋在这五大公司中,谷歌没有意外地被选为第一位。的确,无论是从AI本身的技术进展和开源生态,还是AI,在明确的产品中的应用,谷歌是AI领域独特的巨匠,也是领导者。反映在产品上,谷歌AI垄断面积操作系统、应用于App、AI芯片等多个方面实质上,谷歌与AI相比,AI的布局非常全面,包括基础硬件操作系统的核心算法在内,而且在自动驾驶、医疗、企业服务等领域落地,开发者的生态方面也是第一名与谷歌在AI方面的多线布局和开放性相比,苹果在AI方面的表现只是最重要的反映在最后的产品中——这中——这种踢法使业界实质上看不到苹果的整体AI战略,但从消费者感觉的角度来看这是苹果本身的封闭性要求,而且苹果产品在世界上很受欢迎,实质上苹果已经在AI商用落地水平上得到了很好的表现。

与苹果相比,微软公司的邀请AI可以说是以Azure云计算为载体,构筑了全栈式的AI布局,正如《报告》所说,微软公司的AI更加看起来像是AI的基础设施和生态系统,在技术水平上与Google有一定的联系,但是在明确的场景中,微软公司射击了企业数字化变革的根本机会,向B端发售了混合云和智能云的原始解决方案总的来说,与谷歌和苹果相比,微软的AI呈现出强烈的Tob。记录:哈佛商业评论在谷歌、苹果和微软公司之后,排名第四的是中国互联网公司百度,百度也成为五强中唯一的中国公司。百度在中国AI领域的投入首先是布局全面,成果复盖了硬件和算法等多个层面,与Google有一定的联系,是典型的平台型AI。

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在AI落地水平上,百度利用中国智能产业化的大趋势,通过云计算将AI应用于金融、呼叫、城市、医疗、自动驾驶等领域。除了四者之外,亚马逊也很难顺利地被选为世界性的AI蝙蝠。亚马逊是世界上仅次于云计算制造商,占世界云计算市场的40%,是最初洞察云计算未来发展趋势的制造商,2006年发售了云服务功能。

因此,亚马逊在AI方面的布局主要面向企业。但与此同时,基于智能扬声器和人工智能助Alexa的产品融合,亚马逊也顺利构筑了AI向消费者商业化,建立了相当大的消费硬件终端平台和语音技能研究开发平台,这也是亚马逊近两年来在CES上大放异彩的原因。在基础技术方面,中国还有根据《报告》的不同意见,上述5家公司之所以被选中,是因为引导了这一波AI技术在世界范围内的商业落地、发展和变革,这一变革主要分为三个层次:第一层是企业变革,当人工智能技术参与企业管理流程和生产流程时,企业的数字化趋势越来越显着,一些企业已经构建了更成熟期的智能化应用,第二层是行业变革,人工智能技术带来的变革引起了传统产业链上下游关系的根本变革,第三层是人工智能的变革,人工智能的应用非常有效地解放了许多工作场所当然,除了选定的5家大企业之外,实质上世界上还有Facebook、阿里巴巴、IBM、腾讯、华为等大企业,在AI领域也取得了很大的进展,但AI是竞争非常白热化的领域,强中有更强的中手,这些大企业的失败并不深刻从被选为五强的企业中,中国已经在AI领域取得了很大的进展,但与美国相比还有很大的差距。正如《报告》所说,世界前五名中只有一家是中国公司,中美两国是人工智能的世界二级,两国人工智能领导企业在人工智能的能力配置上位于世界前列,但基础技术能力不同。

仅次于的不同之处在于,中国公司在基础技术研究开发能力方面,整体不如美国。但是,根据《报告》的不同意见,包括上述AI五强,甚至包括国内阿里巴巴、腾讯等大公司,在AI商业化的道路上也有共通性。例如,一个是通过开放平台控制入口。利用自己的技术和资源优势建设基础平台,超越与中小企业共赢的效果,后者为前者生态繁荣添砖,前者为后者节约基础技术投入,专心应用。

二是公司基因要求AI发展方向。谷歌没有更全面的技术优势,主要是通用化,只有行业兼容的亚马逊环绕着电器商品,云紧紧围绕着产品化思维的Facebook在对外开放的下一代互联网环境中茁壮成长,AI路线对外开放,开放源,对外开放源的研究代码、数据集和工具百度是基于自己的技术积累和中国在产品生态上的优势转入2020年,商业落地成为AI发展的核心关键词。

来自中国一家大型平台公司的技术高级管理人员在采访时回答说,2019年,所有公司对AI的关注点都在追求精致和场景化,大家都有很多新的落地场景,但没有显着的核心技术突破。如果说更慢更强的话,核心技术和前两年几乎一样。这不深感交通事故,无论技术本身如何发展,最后都要为社会和人服务,其中核心手段要商业化。AI的未来发展方向和着陆场景,在特别强调AI商业化的同时,在AI技术会议之后向前发展并不意味着在报告中也提高了人工智能技术的未来发展方向。

例如,研究机构指出,人工智能将从感觉智能的1.0时代向理解智能的2.0时代发展,如何维持大数据智能的优势,同时表现机械常识和因果逻辑推进理解能力,构建理解智能。计算存储一体化的趋势将来突破AI的计算力瓶颈,用于AI的技术维持数据隐私成为新的技术热点。IBM的预测是提高人工智能的理解能力,扩大应用范围。

明年,更多的人工智能系统不依赖自学能力和逻辑性的神经符号技术。另外,不容忽视的是5G,对AI发展的影响-5G,不仅要促进人工智能技术的前进,还要加深商业化的大变量。根据《报告》的不同意见,5G。本质上是更强的数据传输能力,IoT设备也不会收集更多的数据。

通过向边缘外侧和云传输,人工智能将享受更多的原材料,即数据。随着2020年5G的全面商业,AI的发展不会进一步加快。同时,5G具有低延迟、高带宽和大容量三个特性,智能家庭、自动驾驶、可穿戴、VR/AR等应用于构筑网络条件,为AI构筑更多落地场景。

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边缘计算、云协作和分布式计算不会没有更好的网络基础,也不会给AI建设的基础计算。此外,《报告》在调查后指出,下一阶段人工智能最没有潜力的着陆场景有医疗、手机和互联网三个,这三个场景当然没有数据属性,是人工智能最先着陆的最佳行业之一。

此外,金融证券、工业、消费和政府行业也是目前大型开发、落地前景可期的领域。这些行业的联合特征有三个。一是数据基础好,二是市场需求丰富,技术复印能力强,三是更容易找到落地的非常丰富的场景。总的来说,AI商业化落地有相当大的可扩展空间。

2020年,AI如何构建商业化落地,已经是大公司们应该考虑的问题,同时也是许多波浪AI创业公司面临的生死问题——但显然,对AI本身来说,它是人们生活场景和社会发展的行业场所但是,技术总有一天为人服务。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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